Analiz edilip sınıflandırıldıktan sonra, anlamlandırılabilir ve işlenebilir biçime dönüştürülmüş veriye Big Data (Büyük Veri) denir.

Çok fazla veri, büyük veri anlamına gelmez. Zira verinin büyüklüğü göreceli bir kavramdır. Örneğin 2000'li yılların başında gigabyte kavramı çok büyük bir veri yığınını temsil ederken, 2021 yılı itibarıyla sıradan karşılanacak veri miktarına karşılık geliyor.

İlginizi çekebilir: Eşten Eşe Bitcoin Ağı Nasıl Çalışır?

Dolayısıyla büyük veri, sadece hacmi açısından değerlendirilerek anlaşılabilecek bir kavram değil. Hacmin dışında, veri aktarım hızı ve çeşitlilik de Big Data konseptinin temellerini oluşturuyor.

Büyük verinin üç temel özelliği: Hacim, hız ve çeşitlilik

Eskiden sadece yazı ya da küçük boyutlu görsellerle yapılan veri aktarımı, günümüzde kullanımı sıklaşan video ve zengin medya içerikleriyle birlikte çok daha yüksek seviyeye ulaştı. Artan veri hacmiyle birlikte veri tabanlarının da mimarisi değişmek durumunda kaldı. Dolayısıyla büyük verinin, adından anlaşılacağı üzere öncelikle "yüksek miktarda veri" özelliğine sahip olması gerekiyor.

Benzer şekilde, sosyal medya kullanımının artması ve veri tüketiminin çığ gibi büyümesi güncellik kavramını değiştirdi. Artık verinin "gerçek zamanlı" olarak aktarılması her şeyden önemli. Uygulamaların güncelliği, veriyi en hızlı biçimde kullanıcısına aktarmasıyla mümkün olduğundan, büyük veri kavramını düşündüğümüzde "yüksek hızda akan veri" anlamı da çıkarabiliriz.

İlginizi çekebilir: Oracle nedir? Oracle ne işe yarar?

Geleneksel yapılarda veri yönetimi, sunuculardaki veri tabanlarında saklanan ve tablolama programlarıyla takip edilen içeriklerden ibaretti. Şimdilerde ise verinin çok daha geniş skalayla arşivlenmesi ve gerçek zamanlı biçimde kullanıcıya ulaştırılması gerekiyor. Haliyle Big Data tanımı içine "geniş çeşitliliğe sahip veri" ifadesinin de eklenmesi gerekiyor.

Big Data neden önemli?

Kurumsal şirketler, ellerindeki veri yığınlarını anlamlı içeriklere dönüştürmek ve gelecek planlarını şekillendirmek için kullanmak ister. Büyük veri konsepti; eldeki bilginin verimli biçimde kullanılması, farklı kaynaklardan gelen verinin etkili biçimde analiz edilmesi, üretim maliyetlerinin aşağı çekilmesi, iş gücünün verimli kullanılması, promosyonların etkisinin artırılması veya yeni ürün geliştirme süreçlerinde atılacak adımlar gibi faydalar sağlar.

Kimler büyük veri kullanıyor?

Genellikle son kullanıcıya hizmet sunan ve kişisel verinin kritik öneme sahip olduğu sektörler Big Data teknolojisine ağırlık veriyor. 

Söz gelimi bankalar, büyük veriyi kullanarak müşteri beklentilerini daha iyi anlayabiliyor, risk ve dolandırıcılık vakalarını en aza indirmeyi başarabiliyor.

İlginizi çekebilir: Kripto para güvenliği nasıl sağlanır?

Eğitim alanında müfredat belirlenirken büyük veriden istifade edilebileceği gibi, her öğrencinin gelişim sürecini takip etmek ve kişiye özel program hazırlamak da mümkün olabiliyor.

Sağlık sektöründe; hasta kayıtları, tedavi takvimleri ve reçeteler gibi içerikler büyük veri konsepti içine giriyor. Verileri doğru analiz eden sağlık kuruluşları, hastaya daha kaliteli ve hızlı hizmet sunabiliyor.

Büyük veri nelerden oluşuyor?

Büyük veri içeriğini anlamak için en kolay kaynak sosyal medya platformları olabilir. Bu platformlardaki yoğun etkileşimle büyük miktarda yapılandırılmamış veri ortaya çıkıyor. Satış ve pazarlama departmanları için bulunmaz bir nimet olan bu yapılandırılmamış veri içinde, kullanıcıların kişisel tercihleri ve ilgi alanları hakkında pek çok detay yer alıyor.

Ad, soyad, tarih, yer vs. gibi tablo halinde sıralanmış veriler "yapılandırılmış" şeklinde tanımlanırken, veri bileşenleri arasında tanımlanabilir bir ilişki düzeni bulunmayan ham içeriğe ise "yapılandırılmamış" ifadesi kullanılır.

İlginizi çekebilir: Node (Düğüm) Nedir?

Big Data konseptinde tüm yapılandırılmamış veriler, anlamlandırılabilecek içeriklere dönüştürülür.

İnternete bağlı cihazlardan gelen veriler de büyük veri sınıfına girer. Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoT) trendiyle beraber internete bağlı sayısız cihaz büyük bir içerik oluştururken bu verinin işlenmesi kurumlara büyük avantaj sağlayacak. Sensör, tarayıcı, radar ve daha pek çok cihazın ürettiği veri setleri, çözümlenmesi ve anlamlı hale dönüştürülmesi durumunda en değerli veri haline gelecektir.

Bu yazılar da ilginizi çekebilir: