Ödeme devi Mastercard, bankaların karşılaşabileceği potansiyel dolandırıcılık faaliyetlerine karşı mücadele etmelerine yardımcı olacak yeni bir yapay zeka aracı başlattı.
Mastercard, geçtiğimiz gün yaptığı bir açıklamada "Tüketici Dolandırıcılığı Riski" isimli yapay zeka çözümünün, Birleşik Krallık'taki bankalarla iş birliği içerisinde işlem verileri kullanılarak eğitim gördüğünü söyledi.
Söz konusu sistem, verileri analiz ederek bir kullanıcının daha önce onaylanmış push ödeme dolandırıcılığı ile ilişkilendirilmiş bir hesaba para aktarmaya çalışıp çalışmadığını tahmin edebiliyor.
Mastercard'ın siber ve istihbarat sorumlusu Ajay Bhalla, geçmişte bu tür dolandırıcılıkların bankalar tarafından tespit edilmesinin inanılmaz derecede zor olduğunu söyledi.
Bununla birlikte Bhalla, esas hedefin,bankaların bu tür senaryoları gerçek zamanlı olarak yakalamasına izin vermek için yapay zekayı kullanmak olduğunu söyledi.
Ne var ki Mastercard, şimdiye kadar Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, NatWest, Monzo ve TSB dahil olmak üzere Birleşik Krallık'taki en büyük dokuz bankanın yapay zeka çözümüne kaydolduğunu bildirdi.
Mastercard, yeni çözümünü ABD, Hindistan ve Avustralya'ya da dahil etmeyi planlıyor
Her ne kadar yeni yapay zeka çözümü şu ana kadar İngiltere merkezli bankalarla uygulanmış olsa da Mastercard, ABD, Hindistan ve Avustralya'ya da dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanından müşterilerle görüşme halinde olduklarını belirtti.
Öte yandan Mastercard'ın gelişmekte olan teknolojiler ve Web3 araçlarını iş modeline uygulama konusunda başarılı bir geçmişe sahip olduğunu da belirtmekte fayda var.
İlginizi çekebilir: Bakkt, perspektifini Hong Kong, Birleşik Krallık ve AB'ye çevirdi
Nisan ayında şirket, kullanıcı doğrulama standartlarını geliştirmek ve dijital varlık alanında dolandırıcılara enge olmak amacıyla bir Web3 kullanıcı doğrulama çözümü duyurdu.
Yine aynı ay içerisinde Mastercard, müzisyenler için bir hızlandırıcı program başlatmış ve katılımcıların bu programa katılabilmek için NFT sahibi almalarını şart koştu.