Otomotiv teknolojisi tedarikçisi Valeo ile Solana tabanlı merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) sağlayıcısı Natix Network, otonom sürüş sistemlerini geliştirmeyi amaçlayan açık kaynaklı, yapay zeka (AI) çoklu kamera modeli oluşturmak için ortaklık kurdu.
İki şirket perşembe günü, gerçek dünyadaki hareketleri öğrenip tahmin edebilecek ve trafik durumlarına uyum sağlayabileceklerini söyledikleri World Foundation Model’i (WFM) inşa ettiklerini açıkladı.
Cointelegraph ile paylaşılan duyuruya göre çoklu kamera modeli, AI modellerinin metin tabanlı anlayıştan fiziksel ortamlardaki gerçek dünya senaryolarına doğru sınırlarını zorlamayı hedefliyor. Ayrıca otonom sürüş alanındaki araştırmaları ilerletmeyi amaçlıyor.
Valeo ve Natix, geliştiricilerin bu yetenekleri ince ayar yapabilmesini sağlamak için modellerini, veri setlerini ve eğitim araçlarını açık biçimde yayımlama sözü verdi. Natix’ten bir sözcü Cointelegraph’a, WFM modelinin ilk sürümünün önümüzdeki birkaç ay içinde hazır olmasının beklendiğini söyledi.
WFM sürücüsüz araçların gelişini hızlandıracak
Otonom sürüş girişimi Wayve, şirketin CEO’su Alex Kendall’ın cuma günü paylaştığı materyallere göre, bir aracın şehirde önceden eğitim almadan Las Vegas’ın bazı bölgelerinde yol aldığı bir test dahil olmak üzere halihazırda araçlarında WFM’leri kullanıyor.
WFM, katılımcıların kripto para karşılığında bilgi işlem gücü gibi kaynaklar sağlayabildiği merkeziyetsiz ağlar oluşturmak için blockchain teknolojisini topluluk sahipliğindeki fiziksel altyapıyla birleştiren daha geniş DePIN sektörünün bir parçası.
Valeo’nun Brain Division biriminin CEO’su Marc Vrecko, WFM sürücüsüz kamera modelinin nihai hedefinin güvenli ve sorumlu biçimde “hareketlilik zekasını ilerletmek” ve otonom araçların yaygınlaşmasını sağlamak olduğunu söyledi.
Natix’in kurucu ortağı ve CEO’su Alireza Ghods, WFM’leri 2017 ile 2020 arasında büyük dil modellerinin (LLM) yükselişine benzer kuşaklar arası bir fırsat olarak görüyor.
“İlk ölçeklenebilir dünya modellerini inşa eden ekipler, bir sonraki AI dalgasının temelini tanımlayacak: Fiziksel AI’lar.”
Mevcut yalnızca algıya dayalı AI modellerinden farklı olarak çoklu kamera dünya modeli, sürücüsüz araçların ana akım kullanımını hızlandırmak için tahmin edici yetenekler oluşturmayı amaçlıyor.
Natix, WFM’nin merkeziyetsizleştirilmesi ve açık kaynak haline getirilmesinin, fiziksel AI sistemlerinin dağıtımdan önce daha geniş bir gerçek dünya koşulları yelpazesinde eğitilmesine ve test edilmesine olanak tanıyabileceğini söyledi. Bir şirket sözcüsü, kapsamlı testlerin güvenlik açısından kritik olduğunu ekleyerek, “Şeffaf çerçeveler ekosistemin daha hızlı ilerlemesine olanak tanır” dedi.
Valeo Natix yatırımının rekabet ortamı ve ölçeği
Valeo ile Natix’in başlıca rakiplerinden biri, güvenli ve muhakemeye dayalı otonom araç geliştirmeyi hızlandırmak için tasarlanmış açık kaynaklı görsel dil eylem modelleri ve araçları ailesi Alpamayo. Çözüm, muhakemeye dayalı otonomi yoluyla karar verme için kamera ve sensör verilerini kullanıyor.
Natix, 2020’de kuruldu ve sektör araştırma şirketi Messari’ye göre yüz binlerce katılımcıyı ve yüz milyonlarca kilometrelik kaydedilmiş sürüş verisini içeren merkeziyetsiz bir çoklu kamera veri ağı işletiyor.
