Google, yeni bir araştırmaya göre yapay zeka (AI) gibi güçlü teknolojilerin yayılması ile işsizlik arasında "düz bir ilişki" bulunmadığını paylaştı. 

Big Tech şirketi 25 Nisan'da, MIT Sloan School of Management'ta baş araştırmacı bilim insanı olan Andrew McAfee tarafından yürütülen ve üretken yapay zekanın küresel ekonomik etkisine ilişkin çalışmayı yayınladı.

Şu anda doğrudan bir korelasyon olmadığı ve teknolojinin sınırlamaları nedeniyle "en azından kısa vadede" bunun değişmeyeceği ortaya çıktı. Raporda şöyle denildi:

"Henüz planlama, muhakeme veya hafıza gerektiren çok adımlı işleri güvenilir bir şekilde yapamıyor."

Çalışma, 2023 yılında yukarıda belirtilen becerileri gerektiren yüzlerce soruyu hem insanlara hem de en iyi performans gösteren yapay zeka sistemlerine uygulayan önceki çalışmalara atıfta bulundu. Ortalama olarak, insanlar yüzde 92 oranında doğru yanıt verirken, makineler yalnızca yüzde 15 oranında doğru yanıt verdi.

Bununla birlikte, rapor, jeneratif yapay zekanın, zayıflıklarının nasıl giderileceğini anlamak için "yoğun araştırma" ile hızlı bir şekilde gelişme yolunda olduğunu söyledi.

Çalışmada, OpenAI'nin GPT 3.5 sisteminin bir örneğini kullandı. 2022'nin sonlarında piyasaya sürülen bu sürüm, ABD baro sınavında insanların yalnızca yüzde 10'undan daha iyi performans göstererek mevcut yapay zeka çılgınlığı için önemli bir katalizör oldu. Sadece bir yıl sonra piyasaya sürülen halefi GPT 4 ise yüzde 90'dan daha iyi performans gösterdi.

Raporda şu sonuca varıldı: "Her toplumda yapılması gereken önemli işler vardır. Bu işlerin büyük bir kısmı... ne kadar güçlü olurlarsa olsunlar günümüzün robotları ve yapay zekası tarafından yapılamaz."

Yeni Sanayi Devrimi

Google tarafından yayınlanan çalışma, YZ'yi "genel amaçlı bir teknoloji" olarak adlandırıyor ve 1800'lerin sonunda küresel Sanayi Devrimi'ni ateşleyen kıvılcım olan buhar makinesine benzetiyor.

Sanayi Devrimi sırasında teknolojinin kademeli olarak yayılmasının aksine, jeneratif YZ'nin etkilerinin daha hızlı bir şekilde ortaya çıkması beklenmektedir.

Çalışmada, bunun başlıca nedeninin, mevcut altyapının büyük ölçüde yerinde olması, iyileştirmelerin hızlı bir şekilde küresel olarak uygulanmasına izin vermesi ve insanların çalışmaya başlaması için kolayca erişilebilir olması olduğu vurgulandı.

"Üretken YZ'nin çoğu kullanıcısı yeni bir kullanıcı arayüzü veya programlama dilinde uzmanlaşmak zorunda değil... Üretken YZ ile etkileşimde yetkin olmak zaman ve pratik gerektiriyor, ancak çok fazla 'bilgisayar becerisi' gerektirmiyor."

İşgücünde dönüşüm

Araştırmaya göre, teknoloji "kitlesel teknolojik işsizliğe" neden olmasa da, daha yüksek ücretli işler arasında işgücünün "içinin boşaltılmasına" katkıda bulunabileceğine dair yeterli kanıt var.

"Modern bir ekonomide yapılan tüm işler için, üretken yapay zekanın üniversite mezunları tarafından yapılan işleri, sadece lise mezunları tarafından yapılan işlerden daha fazla etkilediği tespit edilmiştir."

Teknolojinin işletmeler arasındaki rekabeti bozma potansiyelinin de bulunduğu belirtilerek, üretken yapay zekanın belirli bir sektördeki küçük bir "süperstar" grubunu rakiplerini geride bırakmalarını sağlayacak şekilde daha da güçlendirebileceği ifade edildi. 

Raporda, "Görevi sona eren şirketler işten çıkarmalar yapacak ve yeni işler bulması ve yeni beceriler edinmesi gereken insanların sayısı artacak" denildi. Ancak araştırmaya göre, makine öğrenimine büyük yatırım yapan şirketler işten çıkarma yapmadı.