Çinli yapay zeka modelleri, blockchain analiz platformu CoinGlass verilerine göre kripto para ticaretinde Amerika Birleşik Devletleri’ndeki muadillerini geride bırakıyor. Bu durum, önde gelen üretken yapay zeka sohbet robotları arasındaki rekabetin giderek yoğunlaştığı bir dönemde yaşanıyor.
Çin’de geliştirilen yapay zeka sohbet robotları DeepSeek ve Qwen3 Max, çarşamba günü devam eden kripto ticareti deneyinde liderliği ele geçirdi. DeepSeek, yüzde 9,1’lik olumlu gerçekleşmemiş getiri elde eden tek yapay zeka modeli oldu.
Alibaba Cloud tarafından geliştirilen bir yapay zeka modeli olan Qwen3, yüzde 0,5’lik gerçekleşmemiş kayıpla ikinci sırada yer aldı. Blockchain veri platformu CoinGlass’a göre Grok, yüzde 1,24’lük gerçekleşmemiş kayıpla üçüncü sırada geldi.
OpenAI’nin ChatGPT-5 modeli ise yüzde 66’nın üzerinde bir kayıpla son sıraya gerileyerek, 10.000 dolarlık başlangıç hesap değerini yazı kaleme alınırken 3.453 dolara kadar düşürdü.
DeepSeek’in ABD’li rakiplerine kıyasla çok daha düşük maliyetle geliştirilmiş olması, sonuçların kripto yatırımcılarını şaşırttı.
DeepSeek’in başarısı, kripto piyasasının yükselişine yaptığı yatırımlardan kaynaklandı. Model, Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) ve XRP (XRP) gibi büyük kripto paralar üzerinde kaldıraçlı uzun pozisyonlar aldı.
DeepSeek 5,3 milyon dolarlık sermayeyle tüm yapay zeka modellerini geçti
Modelin teknik dokümanına göre DeepSeek, toplam 5,3 milyon dolarlık eğitim maliyetiyle geliştirildi.
Karşılaştırmak gerekirse, Cointelegraph’ın 2 Ekim tarihli haberine göre OpenAI, 500 milyar dolarlık değerlemeye ulaşarak dünyanın en büyük girişimi haline geldi. Şirket, Tracxn adlı şirket veri tabanı platformuna göre 11 finansman turunda toplam 57 milyar dolarlık sermaye topladı.
ChatGPT-5’in eğitim bütçesine ilişkin kesin rakamlar kamuya açıklanmadı, ancak Reuters’ın eylül ayındaki haberine göre OpenAI sadece 2025’in ilk yarısında araştırma ve geliştirme girişimlerine 5,7 milyar dolar harcadı.
Mayıs 2024 tarihli bir X gönderisinde, ChatGPT-5’in toplam eğitim maliyetinin 1,7 milyar ila 2,5 milyar dolar arasında olduğu tahmin ediliyor.
Yapay zeka modellerinin kripto ticaret performans farkı eğitim verilerinden
Kripto istihbarat platformu Nansen’de araştırma analisti olan Nicolai Sondergaard’a göre, yapay zeka modellerinin kripto ticaret performansları arasındaki fark muhtemelen eğitim verilerinden kaynaklanıyor.
Analist, ChatGPT’nin harika bir “genel amaçlı” büyük dil modeli (LLM) olduğunu, Claude’un ise esas olarak kodlama için kullanıldığını belirterek Cointelegraph’a şunları söyledi:
“Şimdiye kadarki geçmiş PNL’lere baktığımızda, modeller genellikle çok büyük fiyat dalgalanmaları yaşıyor. Örneğin 3.000 - 4.000 dolar kârdayken kötü bir işlem yapmak ya da büyük bir harekette yakalanmak LLM’nin pozisyonu kapatmasına neden olabiliyor.”
Stratejik danışman ve eski nicel yatırımcı Kasper Vandeloock’a göre, bu yapay zeka modellerinin performansı, özellikle ChatGPT ve Google’ın Gemini’si için, doğru komutlarla geliştirilebilir.
Vandeloock, Cointelegraph’a verdiği demeçte, “Belki ChatGPT ve Gemini farklı bir komutla daha iyi olabilir, LLM’lerde her şey komutla ilgilidir, bu yüzden varsayılan durumda daha kötü performans gösterebilirler,” ifadelerini kullandı
Yapay zeka araçları, yatırımcıların sosyal medya ve teknik sinyaller üzerinden piyasa trend değişimlerini tespit etmesine yardımcı olabilir, ancak yatırımcılar hala bu araçlara tamamen otonom ticaret için güvenemiyor.
Rekabet, her bot için 200 dolarlık başlangıç sermayesiyle başladı ve daha sonra model başına 10.000 dolara çıkarıldı. İşlemler, merkeziyetsiz borsa Hyperliquid üzerinde gerçekleştirildi.