Apple, yapay zeka modellerini eğitmek söz konusu olduğunda parası olan diğer teknoloji şirketleriyle aynı seçeneklere sahipti. Kendi çiplerini kullanabilir, eğitimi bulut altyapısı üzerinden yürütebilir ya da popüler yolu seçip milyarlarca dolar değerinde Nvidia çipi satın alabilirdi. Bunun yerine Google'ın sahibi olan şirketle bir anlaşma yaptı.
Apple yapay zeka trendine geç kalmakla suçlanıyor. Benzerleri üretken yapay zekaya yönelip eğitim çiplerine ve bulut hizmetlerine milyarlarca dolar akıtmakla meşgulken, kamuoyuna göre Apple iPhone satışlarına ve "uzamsal bilişime" odaklandı.
Bu durum analistlerin ve uzmanların Steve Jobs'un inşa ettiği şirketin en yakın rakiplerinin gerisinde kalıp kalmadığı konusunda endişelenmelerine yol açtı. Ardından, 2024 yılının Haziran ayında, Nvidia'nın Google, Apple ve Microsoft'u geçerek dünyanın en değerli şirketi haline gelmesiyle piyasanın kendisi de bu korkuları doğrular gibi göründü.
Nvidia'nın egemenliği
Nvidia'nın piyasa değeri 19 Haziran'da zirveye ulaştığında yaklaşık 3,45 trilyon dolardı. Bu noktada sadece 2024 pazar lideri değil, aynı zamanda gelmiş geçmiş en değerli şirket haline geldi. Daha da etkileyici olan, değerinin yıldan yıla yüzde 147 ve son beş yılda yüzde 2.617 oranında artmasıydı.
Ekonomi ve finans analistleri potansiyel olarak büyümeyi tetikleyen sayısız faktöre işaret ettiler, ancak Nvidia'nın en azından 2017'den bu yana en büyük gelir kaynakları GPU çipleri oldu.
Şirketin ürünlerinin 2023'ün sonlarında tüm yapay zeka çip satışlarının yaklaşık yüzde 70'ini oluşturduğu tahmin ediliyordu.
Apple'ın duvarlarla örülü bahçesi
Apple planlarını gizli tutma eğilimindedir. Halka açık bir şirket olduğu için belirli açıklamalara tabi olsa da, reklam, pazarlama ve tüketici beklentilerini belirleme konusunda her zaman farklı bir strateji izlediler.
Kısa süre önce yayınlanan bir ön baskı araştırma makalesi, Apple'ın "Temel Dil Modelleri "nin - "Apple Intelligence "a güç veren yapay zekanın - nasıl geliştirildiğini ve eğitildiğini ortaya çıkararak şirketin gizlilik eğilimini bozdu.
Cupertinolu şirket, dünyanın en popüler çipleri olan Nvidia'nın H-100'ünü kullanmak ya da kendi çip kataloğuna yeni veya geliştirilmiş bir Apple AI çipi eklemek yerine Google'dan yararlandı.
Apple araştırmasına göre, yeni temel model, çoğunluğu TPUv4 ve 2.000'den biraz fazlası TPUv5 olmak üzere Google'ın yapay zeka çipleri olan 10.000'den fazla Tensör İşleme Birimi (TPU) üzerinde eğitildi.
Arz ve erişim konusunda tartışmalar olsa da (Nvidia'nın çiplerini elde etmek genellikle zor ve pahalıdır), 10 Ağustos itibarıyla 3,28 trilyon dolarlık piyasa değeriyle dünyanın en değerli şirketi olan Apple'ın pazar liderinin çiplerini karşılayabileceğine şüphe yok.
Bir küçümseme mi yoksa bir strateji mi?
Apple'ın Nvidia'yı tam olarak neden küçümsediği ise herkesin tahmin edebileceği bir şey. Yukarıda bahsedilen araştırma, GPU'ların belirli alanlarda daha fazla güç ve verimlilik sunduğu fikrini destekliyor, ancak Apple'ın özel yaklaşımı TPU'ları daha iyi kullanmış gibi görünüyor.
Asıl soru şu: Bu durum Nvidia'yı nereye götürüyor? Tarihte 2 trilyon dolarlık bir piyasa değerinden 3 trilyon dolarlık bir piyasa değerine en hızlı büyümeyi yaşadıktan sonra, hisse senetleri hızla medyan bir yerleşim noktası gibi görünen bir noktaya geri çekildi.
Apple'ın bu tavrı, daha büyük teknoloji şirketleri kendi çiplerini hazırlamaya devam ettikçe yaşanacakların bir işareti olabilir. Amaca yönelik yapay zeka çipleri, büyük çip üreticilerinin daha az uzmanlaşmış ürünlerinin yerini aldıkça, genel olarak yükselen jeneratif yapay zeka dalgası Nvidia'nın aleyhine çalışabilir.
Bu aynı zamanda Apple'ın rakiplerinden ayrışmayı seçmesinin bir başka örneği de olabilir. OpenAI, Microsoft ve Nvidia gibi şirketler Apple'ın sahip olduğu tüketici tabanına sahip değil.
Milyarlarca iPhone kullanıcısına kurumsal benimsenme ve yapay genel zeka üzerine yüksek riskli yatırımlar yerine öncelik vermek, hissedarları on yıllardır Apple'ın duvarlarla çevrili bahçesinin arkasında mutlu etti.
Yapay zeka hizmetlerine yönelik tüketici harcamaları sektördeki abartıyı yakalamadığı sürece bunun değişeceğini düşünmek için çok az neden var.