OpenAI tarafından geliştirilen ve çığır açan bir dil modeli olarak genel kabul gören ChatGPT, ilk duyurulduğundan bu yana dikkate değer bir evrim geçirdi. GPT-4 mimarisine dayanan ChatGPT, mevcut en gelişmiş yapay zeka dil modellerinden biri haline geldi ve kullanıcıların sistemle doğal ve dinamik konuşmalar yapmasına olanak sağladı. 

ChatGPT'nin yolculuğu, 2018'de orijinal GPT ile başlayan GPT serisinin piyasaya sürülmesiyle başladı. Bu model, Vaswani ve diğerleri tarafından tanıtılan bir sinir ağı modeli olan Transformer mimarisine dayanıyordu.

OpenAI'nin 2019'da piyasaya sürülen GPT-2'si, tutarlı ve bağlamsal olarak alakalı metin oluşturma becerisiyle büyük ilgi gördü, ancak bu modellerin gerçek potansiyeli, 2020'de GPT-3'ün piyasaya sürülmesine kadar ortaya çıkmadı.

GPT-3'ün dikkate değer dil anlama ve oluşturma yetenekleri, ChatGPT'nin geliştirilmesi için de oldukça büyük bir zemin hazırladı.

Bu 10 maddede serimizde gündemden düşmeyen GPT-4'ün doğuşu, başarısı ve geliştiriciler için ne ifade ettiğini ele alacağız. 

(Bu görsel yapay zeka tarafından hazırlanmıştır)

1. ChatGPT'nin İlk Adımları

GPT-3'ün doğrudan soyundan gelen ChatGPT, kullanıcılarla daha doğal, dinamik konuşmalar yapmak için GPT-3 modülünü farklı bir platfrom üzerinde entegre etti. Model, konuşma bağlamında gelişmiş yanıtlar üretmesine izin veren İnsan Geri Bildiriminden (RLHF) Güçlendirmeli Öğrenim kullanılarak günden güne geliştirildi. ChatGPT'nin ilk sürümleri, öncelikle araştırma ve deneyler için kullanılıyordu. Bununla birlikte OpenAI, geliştiricilerin ve araştırmacıların uygulama ve hizmetler oluşturması için API'ye sınırlı erişim sağlıyordu. Bu yüzden kullanıcıların ChatGPT'yi denemeyebilmesi için bir Waitlist beklemeleri gerekiyordu.

(Bu görsel yapay zeka tarafından hazırlanmıştır)

2. Genel kullanımı ve benimseme

Kapsamlı testler ve iyileştirmelerden sonra ChatGPT, bir API aracılığıyla genel kullanıma açıldı ve kullanıcıların yapay zeka dil modelini kendi uygulamalarına, hizmetlerine ve platformlarına entegre etmelerini sağladı. Genel ve daha kararlı bir sürüm, ChatGPT'nin geniş çapta benimsenmesine, sohbet robotlarına, müşteri desteğine, içerik oluşturmaya ve daha fazlasına güç vermesine olanak sağladı. Sağlam dil anlayışı ve oluşturma yetenekleri sayesinde de proje oldukça hızlı bir popülerlik kazandı.

3. İyileştirme ve yeni özellikler

OpenAI, performansını ve etkililiğini artırmak için sürekli iyileştirmeler yaparak ChatGPT ile ilgili sınırlamaları ve sorunları aktif olarak ele aldığını belirtiyor. Şirket, ayrıntılı yanıtlar, yanlış veya anlamsız yanıtlar ve modelin girdi ifadelerine duyarlılığı gibi sorunları en aza indirmek için çalıştıklarını ve bunun için kullanıcı yorum ve geri bildirimlerini dikkate aldıklarını belirtti. Bunu başarmak için OpenAI, blog sayfalarında paylaştığı verilere göre, kullanıcı geri bildirimlerini yapay zeka öğrenimine dahil etti ve sonraki sürümler aracılığıyla modeli yinelemeli olarak geliştirdi.

4. 2023'te ChatGPT

2023'e kadar ChatGPT, geniş çapta tanınan ve oldukça yetenekli bir yapay zeka dil modeli haline geldi. Kişisel AI asistanlarından gelişmiş içerik oluşturma araçlarına kadar çok sayıda uygulama ve hizmete entegre edildi. Yapılan testler ve yorumlara bakıldığında da modelin konuşma becerileri, kullanıcılara giderek daha doğal ve etkileşimli bir deneyim sunarak zaman içinde iyileştirildiği görülüyor. Ek olarak OpenAI, geliştiriciler ve araştırmacılarla işbirliği yapmaya devam ederek ChatGPT etrafında oluşturulmuş gelişen bir ekosistemi teşvik ediyor.

5. GPT-4 neler vadediyor?

OpenAI'in uzun bir süredir üzerinde çalıştığı GPT, oldukça karmaşık bir geliştirilme süreceğinden geçiyor. Bununla birlikte bu süreç yapay zekanın gelişimi üzerinde çok büyük etki sahibi oluyor. Bu gelişim kendisini normal kullanımda fark ettirdiği gibi, OpenAI tarafından sağlanan verilerle de destekleniyor.

Şirketin sağladığı bilgilere bakıldığında göze çarpan geliştirmeler şu şekilde:

  • Model boyutu: GPT-4, parametre sayısında önemli bir artışla GPT-3'ten daha büyük bir modeldir. GPT-3 175 milyar parametreye sahipken, GPT-4 daha da fazlasına sahiptir, bu da karmaşık dil kalıplarının daha derinlemesine anlaşılmasını ve performansın artmasını sağlar.
  • Eğitim verileri: GPT-4, GPT-3'e kıyasla daha kapsamlı ve çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş durumda. Bu gelişmiş veri seti GPT-4'ün diller, konular ve kültürel nüanslar hakkında daha geniş bir anlayışa sahip olmasını sağlıyor.
  • İnce ayar yetenekleri: GPT-4, GPT-3'e kıyasla gelişmiş ince ayar yeteneklerine sahip. Bu, geliştiricilerin modeli belirli uygulamalara ve etki alanlarına daha iyi uyarlamasına olanak tanır, bu da belirli kullanım durumları için daha iyi performans ve daha alakalı yanıtlar sağlıyor.
  • Kavrama ve bağlam: GPT-4, GPT-3'e kıyasla daha iyi uzun menzilli bağımlılık modellemesi ve bağlam anlayışına sahip. Bu gelişim, GPT-4'ün girdi birden fazla cümle veya paragrafı kapsadığında bile daha doğru ve bağlamla ilgili yanıtlar vermesine yardımcı oluyor.
  • Hızlı öğrenme: GPT-4, GPT-3'e kıyasla az sayıda örnekle öğrenmede daha iyidir, yani kullanıcı tarafından sağlanan daha az sayıda örnekle görevleri yerine getirebilir. Bu gelişme, GPT-4'ün daha geniş bir yelpazedeki sorgu ve talimatları anlama ve yanıtlamada daha uyarlanabilir ve verimli olmasını sağlıyor.
  • Çok dilli yetenekleri: GPT-4, GPT-3'e kıyasla gelişmiş çok dilli desteğe sahip. Daha fazla sayıda dili anlayabilir ve bu dillerde metin üretebilir, bu da farklı bölgelerde ve dil konuşan topluluklarda daha geniş uygulama olanağı sağlıyor.
  • Sağlamlık ve güvenlik: GPT-4, zararlı ve gerçek dışı çıktıların azaltılmasına yardımcı olan yapay zeka güvenlik araştırmalarındaki ilerlemeleri içeriyor. Mükemmel olmasa da GPT-4, YZ tarafından üretilen metinlerle ilişkili bazı riskleri azaltmayı amaçlıyor.

(Bu görsel yapay zeka tarafından hazırlanmıştır)

6. GPT-4 ile blokzinciri geliştiriciliği 

Blokzincir ve kripto para birimi sektörü, AI ve makine öğrenimi teknolojilerini hızlı bir şekilde benimsiyor. GPT-4'ün doğal dil işleme yetenekleri, sosyal medya beslemeleri, haber makaleleri ve diğer çevrimiçi kaynaklar gibi büyük veri kümelerini analiz ederek yatırımcılara pazar eğilimleri ve farklı kripto para birimlerinin performansı hakkında daha iyi içgörüler ve tahminler sağlama potansiyeline sahip.

Ayrıca GPT-4, merkeziyetsiz finans (DeFi) uygulamalarının geliştirilmesine de yardımcı oluyor. Bu platformlar, aracılar olmadan otomatik olarak kod yürütebilen akıllı sözleşmeler gerektiriyor. Bu noktada hatasız bir kodun yazılması oldukça önemli. Kod konusunda da oldukça yetenekli olan ChatGPT, birçok yazılımcı tarafından aktif olarak kullanılıyor.

7. GPT-4 mesleğimizi elimizden alacak mı?

Teknoloji ve yapay zeka (AI) geliştikçe, bazı mesleklerin yapısı ve talebi değişir. GPT-4 ve benzeri AI teknolojileri, özellikle tekrarlayan ve düşük seviyeli analitik beceri gerektiren işleri otomatikleştirebilir. Bu, bazı işlerin ve mesleklerin risk altında olduğu anlamına gelir.

Ancak, AI aynı zamanda yeni iş olanakları ve sektörlerin gelişmesine de katkıda bulunabilir. Örneğin, AI ve teknoloji alanındaki işlerde, veri bilimi ve makine öğrenimi mühendisliği gibi rollerin talebi artmaktadır.

GPT-4 veya benzer AI sistemleri mesleğinizi elimizden alıp almayacağı, işinizin doğası ve ne kadar rutin ve öngörülebilir olduğuna bağlıdır. AI teknolojilerinin gelişmesiyle, insanlar daha yaratıcı, eleştirel düşünme ve insanlar arası iletişim becerilerine dayalı işlerde daha çok yer bulabilirler. Bu nedenle, AI sistemlerine uyum sağlamak ve teknolojiyi avantaja dönüştürmek için becerilerinizi geliştirmeye odaklanmanız önemlidir.

Sonuç olarak, GPT-4 ve benzeri AI sistemleri bazı mesleklerde işleri otomatikleştirebilir, ancak aynı zamanda yeni iş fırsatları da yaratabilir. AI'ye uyum sağlamak ve sürekli öğrenmeye odaklanmak, gelecekteki iş güvenliğinizi ve başarınızı sağlamak için önemlidir.

8. Yapay zeka odaklı kripto para projeleri

Yapay zeka odaklı kripto para projeleri son yıllarda popüler hale geldi. Ek olarak birçok proje de ya bu alanda çalışmaya başladı ya da projelerine YZ'yi entegre etti. Bu alanda öne çıkan öne çıkan bazı yapay zeka odaklı kripto para projeleri ise şu şekilde:

  • SingularityNET (AGI): Yapay zeka ve blokzinciri teknolojilerinin birleşimi olan SingularityNET, dağıtık yapay zeka uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış bir platfor. AGI token'ı ise projenin yerel token'ı olarak hizmet görüyor.
  • Fetch.ai (FET): Fetch.ai, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak akıllı sözleşmeler ve tahmin pazarları gibi uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış bir platform olarak karşımıza çıkıyor. FET token'ı da AGI'ya benzer şekilde platform üzerindeki işlemler için kullanılıyor.
  • Numerai (NMR): Numerai, finansal piyasalarda yapay zeka kullanarak tahmin yapmak için bir platform sunuyor.
  • Cortex (CTXC): Cortex, yapay zeka algoritmalarını blokzinciri teknolojisi ile birleştirerek, akıllı sözleşme tabanlı yapay zeka uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış bir platform.

(Bu görsel yapay zeka tarafından hazırlanmıştır)

9. GPT-4 en iyi yapay zeka mı?

Burada en iyi diye bir tanımın olmadığını baştan söyleyebiliriz. Yapay zeka uygulamaları spesifik bir alana odaklanan oldukça karmaşık bir konuma sahip. Bu yüzden her proje kendi alanında, kendi konusunda odaklanmış durumda. ChatGPT, bu alanda özellikle sohbet alanında geliştirilmiş en popüler yapay zekalardan birisi. Ancak finans, görsel model işleme ve ses gibi birçok alanda GPT-4'ün dahi geri geri kaldığını hatta pek bir şey yapamadığını görebilmek mümkün.

10. ChatGPT-4'ün gözünden 10 maddede ChatGPT-4

Elbette, GPT-4 hakkında 10 madde ile temel bilgileri özetleyebilirim:

  1. GPT-4, OpenAI tarafından geliştirilmiş, GPT serisinin dördüncü sürümü olan büyük ölçekli bir dil modelidir.
  2. GPT-4, GPT-3'ten daha gelişmiş ve daha geniş bir eğitim veri kümesi kullanarak eğitilmiştir.
  3. GPT-4, Transformer mimarisi temelli ve ölçeklendirilebilir bir modeldir. Bu, modelin farklı boyutlarda eğitilip kullanılabilmesine olanak sağlar.
  4. GPT-4, doğal dil işleme (NLP) alanında önemli bir başarıdır ve metin üretme, metin analizi, soru-cevap sistemleri ve daha fazlası gibi çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.
  5. GPT-4, öncüllerinden daha fazla parametre ve daha gelişmiş öğrenme algoritmaları kullanarak daha doğru ve daha kapsamlı sonuçlar sunar.
  6. GPT-4, insanlarla doğal dilde etkileşim sağlayarak, çeviri, özetleme, anlam çıkarımı gibi konularda etkili çözümler üretebilir.
  7. GPT-4, zayıf süpervizyon ile eğitilir, yani model, geniş kapsamlı metin verilerinden dil öğrenir ve önceden belirlenmiş etiketlere daha az bağımlıdır.
  8. GPT-4, kullanıcıların fikirlerini ve bilgilerini genişletmek için kapsamlı bir bilgi tabanı olarak hizmet verebilir. Ancak bilgi tabanının güncelliği sınırlıdır (2021-09).
  9. GPT-4, bazı etik ve güvenlik endişeleri de doğurur. Bu, yanlış bilgi yayılması ve kullanıcıların manipüle edilmesi gibi olumsuz sonuçlara yol açabilir.
  10. GPT-4, ileri AI araştırmaları için bir temel oluşturur ve gelecekteki dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir kilometre taşıdır.